山西是能源大省，输电线路里程长、变电站与新能源场站数量多，传统人工巡检面临效率低、成本高、风险大、盲区多等问题。随着电力行业数字化转型，无人机巡检+AI识别已成为电力设施运检的主流趋势，能够显著提升巡检频次与缺陷发现率，降低作业安全风险。
机巢自动起降、自动充能、自动执行航线，实现"无人值守"高频巡检，大幅降低人力投入。
针对销钉缺失、绝缘子破损、导线异物、树障隐患等场景训练识别模型，自动标注生成缺陷报告。
可见光+红外+激光雷达多载荷融合，同时覆盖外观缺陷、发热异常与三维通道隐患。
缺陷自动生成工单，跟踪整改闭环，巡检报告与统计报表自动生成，支撑管理决策。
山区、跨河等复杂区段线路通道与本体缺陷巡检。
站内设备外观、表计、发热缺陷定期巡查。
组件热斑、遮挡、清洗状况批量扫描分析。
风机叶片、塔筒、基础外观缺陷高空检查。
| 模块 | 推荐产品 | 说明 |
|---|---|---|
| 巡检无人机 | 多旋翼巡检无人机 | 支持可见光/红外/激光雷达载荷 |
| 自动机巢 | 无人机自动机场 | 全自动起降、充能、数据传输 |
| AI识别 | 边缘智算/算法服务 | 缺陷识别、三维建模、树障分析 |
| 管理平台 | 巡检管理平台 | 任务编排、缺陷工单、报表统计 |
| 应急通信 | 网翎卫星终端（可选） | 偏远场站通信与数据回传兜底 |
巡检对象、频次、区域环境评估
机型选型、机巢布点、航线规划
设备安装、平台搭建、算法调优
航线验证、识别准确率校准
常态化巡检运营与升级维护